Flowith

Flowith 是一款把 AI 对话搬到无限画布上的工作台。普通聊天工具是一条从上到下的线性记录，Flowith 则把每次提问和回答变成画布上的节点，你可以从任意一个节点分叉出新问题，一个话题的不同思路并排展开，不会互相覆盖。

这种形式对发散型工作特别友好。做选题、写方案、研究一个复杂问题时，往往需要同时试几个方向；在画布上它们一目了然，还能让不同模型分别回答同一个问题，直接对比效果。后来它又加入了能自主执行多步任务的智能体模式，可以让 AI 自己规划、搜索、产出一份完整的结果。

代价是学习成本。习惯了聊天框的人第一次打开画布会有点不知所措，节点一多也容易乱。它更适合愿意花点时间调整工作方式的重度用户，而不是只想问一句答一句的人。

主要功能

• 画布式对话：每轮问答都是一个节点，可以随时从任意节点分叉，保留多条思路。
• 多模型对比：同一个问题交给多个模型同时回答，横向比较输出质量。
• 智能体模式：给出目标后由 AI 自行拆解步骤、检索资料并汇总成结果，适合耗时较长的任务。
• 知识库：上传自己的资料整理成知识库，让 AI 在回答时引用。
• 多种内容生成：除了文字，也能生成图片、网页等内容。

如何使用

1. 打开 flowith.io，用邮箱或 Google 账号注册登录。
2. 在画布上输入第一个问题，选择要使用的模型。
3. 想换个角度时，从对应节点拉出新分支继续追问，而不是在原对话里覆盖。
4. 需要 AI 独立完成一项多步骤任务时，切换到智能体模式并把目标、交付格式写清楚。
5. 把常用资料放进知识库，后续提问时调用。

适用场景

• 头脑风暴与选题：多个方向并排展开，方便比较取舍。
• 模型横评：想知道哪个模型更适合自己的任务时，同题对比最直观。
• 研究型长任务：让智能体自己搜集资料并整理成报告。
• 知识整理：把零散资料沉淀下来，形成可反复调用的个人知识库。

优势与不足

优势

• 非线性的画布交互，适合发散思考和多方案对比。
• 一个工具里能调用多家模型，不用来回切换网站。
• 智能体模式能处理较长的多步骤任务。

不足

• 画布操作有上手门槛，节点多了容易显得杂乱。
• 积分消耗较快，尤其是智能体任务和高端模型，免费额度有限。
• 智能体长任务的稳定性不一，中途偏题或结果粗糙时需要人工干预。