扣子和 Dify 哪个好?智能体平台怎么选

非技术人员想一个下午做出能发布到飞书、公众号的机器人,选扣子;企业要求数据不出内网、需要接自有模型和更复杂的流程,选 Dify。

扣子Dify
一句话介绍字节的智能体搭建平台,拖拽即可做出 AI 应用开源的 LLM 应用开发平台,可自行部署
收费基础功能免费开源免费自部署,也有云服务
访问大陆可直接访问大陆可直接访问
标签智能体 · 低代码 · 工作流开源 · 工作流 · RAG
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收费和功能变动频繁,以官网为准。

核心差异

扣子和 Dify 都能用可视化方式搭建 AI 应用:写提示词、挂知识库、拖拽节点编排工作流、调用工具,最后通过 API 或网页对外提供服务。表面相似,背后是两种完全不同的思路。

扣子是字节跳动的托管平台,像一套「AI 应用积木」。插件市场和模板很丰富,联网搜索、画图、读网页这类常见能力都有现成插件,搭好的机器人可以直接发布到飞书、微信公众号、网页等渠道。运营、产品这类非技术角色往往一个下午就能跑通一个客服或助手。代价是应用和数据都托管在平台上,可选模型和发布渠道受平台策略限制,业务逻辑一复杂,可视化工作流会越来越吃力。

Dify 是开源的大模型应用开发平台,可以部署在自己的服务器上,数据不出内网;模型可以接各家商业 API,也能连本地部署的开源模型。它的工程化程度更高,日志、标注、检索参数调节这些功能更贴近开发团队的需要。门槛也相应更高:概念和配置项多,自部署需要服务器和运维能力,升级版本也要自己处理;开源协议还附带部分商用限制,打算做多租户服务前要先看清条款。

价格上,扣子基础功能免费;Dify 自部署免费,但服务器和人力是隐性成本,也可以直接用官方云服务。

什么时候选扣子

  • 团队里没有工程师,需要非技术人员独立搭建和维护。
  • 要把机器人发布到飞书、微信公众号等国内渠道,省掉接入开发。
  • 做客服问答、社群助手、日报整理这类需求明确的小应用。
  • 想在投入开发前先验证一个想法是否成立。

什么时候选 Dify

  • 处理合同、客户资料等敏感数据,要求私有化部署。
  • 需要接入自有模型、本地模型,或在多家模型之间对比效果与成本。
  • 流程较复杂,需要条件分支、循环、代码执行和 HTTP 请求等能力。
  • 有工程团队负责部署运维,并打算把 AI 能力接进自己的产品。

国内用户怎么选

扣子是字节面向国内的版本,直接访问,用手机号或抖音账号即可登录,能选用豆包等国内模型,和国内主流渠道打通,是国内非技术团队最顺手的选择;注意它和海外版 Coze 的功能并不完全一致。Dify 的官方云服务可以直接注册试用,但对国内企业更有意义的是自部署:放在自己的服务器上,接入合规的模型 API 或本地模型。比较常见的路线是先在扣子上快速验证需求,等业务逻辑复杂起来、数据合规要求变高,再迁到自部署的 Dify。

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